Strategien für optimale Ergebnisse mit KI-Sprachmodellen

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI sind leistungsfähige Werkzeuge. Um jedoch konsistente und zuverlässige Antworten von diesen Modellen zu erhalten, sind bestimmte Strategien und Taktiken hilfreich. Dieser Artikel basiert auf den gpt-best-practices (opens in a new tab) von OpenAI.

1. Klare Anweisungen geben

GPT-Modelle benötigen präzise Anweisungen, um die gewünschten Ergebnisse zu liefern.

Taktiken:

• Detaillierte Abfragen stellen, um relevantere Antworten zu erhalten.
• Das Modell auffordern, eine bestimmte Persona anzunehmen.
• Längenbeschränkungen für die Ausgabe festlegen.
• Beispielantworten bereitstellen.

2. Referenztexte bereitstellen

Durch Bereitstellung von Referenztexten kann das Modell genaue und fundierte Antworten geben.

Taktiken:

• Das Modell auffordern, Antworten basierend auf einem Referenztext zu geben.
• Das Modell auffordern, Antworten mit Zitaten aus einem Referenztext zu geben.

3. Komplexe Aufgaben in einfachere Unteraufgaben unterteilen

Die Aufteilung einer Aufgabe kann die Genauigkeit der Antworten erhöhen.

Taktiken:

• Lange Dokumente stückweise zusammenfassen.
• Für Dialoganwendungen, die sehr lange Konversationen erfordern, vorherige Dialoge zusammenfassen oder filtern.

4. Dem Modell "Denkzeit" geben

Das Modell kann genauere Antworten liefern, wenn es Zeit hat, die Anfrage zu verarbeiten.

Taktiken:

• Das Modell auffordern, seine eigene Lösung auszuarbeiten, bevor es zu einem Schluss kommt.
• Das Modell fragen, ob es bei früheren Durchgängen etwas übersehen hat.

5. Externe Tools nutzen

Einige Aufgaben können effizienter von spezialisierten Tools als von einem GPT-Modell (momentan nur mit GPT-4 möglich) ausgeführt werden.

Taktiken:

• Plugins mit Suchtechnologien, zum Beispiel Wikipedia (opens in a new tab), verwenden, um effiziente Wissensabfragen durchzuführen.
• Codeausführung nutzen, um genauere Berechnungen durchzuführen oder externe APIs aufzurufen.